← All podcasts

Knowledge Snack

Pradorn Sureephong

50 episodes 13 views13

Education Business

rss.com

Share Copy link Facebook X LINE

เติมความรู้ให้วันของคุณแบบพอดีคำกับ Knowledge Snack พอดแคสต์ที่ย่อยเรื่องน่าสนใจให้เข้าใจง่ายในเวลาสั้น ๆ ครอบคลุมแนวคิดด้านการเรียนรู้ การทำงาน เทคโนโลยี นวัตกรรม และการพัฒนาตนเอง เหมาะสำหรับคนที่อยากเรียนรู้วันละนิด และนำความรู้ไปใช้ได้จริงในชีวิตประจำวัน

1. จากงานวิจัยสู่ธุรกิจ Deep Tech: มหาวิทยาลัยไทยจะสร้าง spin-off ที่เติบโตได้จริงและสร้างคุณค่าระยะยาวให้สังคมอย่างไร? — 2026-11-01

   2026-11-02 · 21:55

   −15s +30s

   Episode notes

   ทำไมงานวิจัย Deep Tech จำนวนมากจึงหยุดอยู่ในห้องแล็บ? ตอนนี้ชวนมองคอขวดระหว่างงานวิจัยกับธุรกิจ ตั้งแต่เงินทุนและการพิสูจน์ตลาด ไปจนถึงบทบาทมหาวิทยาลัย สตาร์ตอัป และนโยบายไทย พร้อมชวนคิดว่าจะสร้าง spin-off ที่เติบโตได้จริงและสร้างคุณค่าระยะยาวต่อสังคมได้อย่างไร

2. Future Leader: ผู้นำไทยและอาเซียนควรพัฒนาคนและองค์กรอย่างไรในยุค AI และความเปลี่ยนแปลงเร็ว? — 2026-10-30

   2026-10-30 · 24:27

   −15s +30s

   Episode notes

   ผู้นำไทยและอาเซียนควรพัฒนาคนและองค์กรอย่างไร เมื่อ AI และความเปลี่ยนแปลงเร่งตัว? ตอนนี้พาไปรู้จักทักษะสำคัญและแนวปฏิบัติในการเรียนรู้ต่อเนื่อง สร้างความไว้วางใจ และใช้ AI อย่างรับผิดชอบ โดยเชื่อมโยงงานศึกษาภาวะผู้นำ แนวทางอาเซียน และกรอบ AI Governance ของไทย

3. Digital Product Passport กับสินค้าเกษตรไทย: ข้อมูลย้อนกลับจะช่วยให้เกษตรกรและ SMEs เข้าตลาดโลกได้จริง หรือเพิ่มต้นทุนมากกว่า? — 2026-10-27

   2026-10-29 · 26:46

   −15s +30s

   Episode notes

   สำรวจ Digital Product Passport และการตรวจสอบย้อนกลับสำหรับสินค้าเกษตรไทย ทั้งโอกาสเข้าถึงตลาดโลก ภาระต้นทุน และแนวทางสนับสนุนเกษตรกรและ SMEs ให้เข้าร่วมได้อย่างเป็นธรรม

4. BEAM จาก UNITAC: AI ทำแผนที่บ้านแฝงและชุมชนไม่เป็นทางการ ช่วยให้เมืองวางแผนบริการอย่างเป็นธรรมได้อย่างไร? — 2026-10-26

   2026-10-26 · 23:48

   −15s +30s

   Episode notes

   ตอนนี้สำรวจ BEAM (Building & Establishment Automated Mapper) ของ UNITAC ซึ่งใช้ AI วิเคราะห์ภาพเพื่อทำแผนที่สิ่งปลูกสร้างและที่อยู่อาศัยที่ข้อมูลทางการอาจมองไม่เห็น ตั้งแต่แนวทางสร้างและตรวจสอบข้อมูล กรณีศึกษาในแอฟริกาใต้ ไปจนถึงข้อจำกัดด้านความแม่นยำ อคติ ความเป็นส่วนตัว และการมีส่วนร่วมของชุมชน เพื่อพิจารณาว่าแผนที่ดังกล่าวช่วยให้เมืองวางแผนบริการได้ทั่วถึงขึ้นอย่างไร โดยควรใช้ประกอบกับข้อมูลภาคสนามและเสียงของชุมชน ไม่ใช่ใช้แทนกัน

5. PHQ-9 กับ AI: โอกาสและข้อจำกัดของ AI ในการคัดกรองภาวะซึมเศร้า — 2026-10-25

   2026-10-25 · 19:20

   −15s +30s

   Episode notes

   ชวนทำความเข้าใจ PHQ-9 เครื่องมือคัดกรองภาวะซึมเศร้า วิธีใช้และตีความอย่างเหมาะสม พร้อมสำรวจว่า AI ช่วยสนับสนุนการคัดกรองได้แค่ไหน หลักฐานด้านความแม่นยำและการตรวจสอบกับกลุ่มประชากรอื่น รวมถึงความเสี่ยงเรื่องอคติ ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัย โดยย้ำว่า PHQ-9 เป็นเครื่องมือคัดกรอง ไม่ใช่การวินิจฉัย และ AI ไม่ทดแทนผู้เชี่ยวชาญ

6. AI ชิปจิ๋วกู้วิกฤตเกษตรและโรคระบาด

   2026-10-24 · 24:31

   −15s +30s

   Episode notes

   ตอนนี้ชวนสำรวจว่า AI ขนาดเล็กและเซนเซอร์ภาคสนามช่วยเกษตรกรรับมือโรคพืชและความเสี่ยงจากการระบาดได้อย่างไร พร้อมพิจารณาหลักฐาน ข้อจำกัด และความเป็นไปได้ในการนำไปใช้จริงในภาคเกษตรไทย

7. นวัตกรรมเพื่อความเท่าเทียมในสถาบันระดับโลก

   2026-10-23 · 18:13

   −15s +30s

   Episode notes

   สำรวจบทบาทมหาวิทยาลัยในการสร้างนวัตกรรมร่วมกับธุรกิจอย่างรับผิดชอบ ตั้งแต่การถ่ายทอดเทคโนโลยีและการสร้างคุณค่าร่วม ไปจนถึงธรรมาภิบาล ผลกระทบทางสังคม และการไม่ทิ้งผู้มีส่วนได้เสีย

8. หลักการ FAIR ทางรอดงานวิจัยสูญเปล่า

   2026-10-23 · 25:30

   −15s +30s

   Episode notes

   ทำความเข้าใจหลัก FAIR—Findable, Accessible, Interoperable และ Reusable—และแนวทางจัดการข้อมูลวิจัยยุค AI ให้ค้นพบ ใช้ซ้ำ ทำซ้ำได้ พร้อมคุ้มครองความเป็นส่วนตัว จริยธรรม และสิทธิของผู้ให้ข้อมูล

9. ใบรับรองระยะสั้นจะแทนที่ปริญญาได้จริงหรือ

   2026-10-23 · 23:49

   −15s +30s

   Episode notes

   ชวนพิจารณาว่าใบรับรองทักษะ AI ระยะสั้นพิสูจน์ความสามารถที่ใช้ทำงานได้จริงอย่างไร ตั้งแต่มาตรฐาน การประเมินจากการลงมือทำ การเทียบโอนและความน่าเชื่อถือ ไปจนถึงความเสี่ยงเรื่อง credential inflation อคติ และความเหลื่อมล้ำ

10. Agentic AI เมื่อ AI คิดและลงมือทำเอง

    2026-10-23 · 26:09

    −15s +30s

    Episode notes

    สำรวจ AI Agents ที่ช่วยงานวิจัยและบริการนักศึกษาในมหาวิทยาลัย ตั้งแต่การวางแผนและใช้เครื่องมือไปจนถึง human-in-the-loop การกำกับดูแล ความเป็นส่วนตัว ความรับผิดชอบ และกรณีใช้งานจริง

11. AI พยากรณ์น้ำท่วมพื้นที่ไร้เซ็นเซอร์

    2026-10-23 · 21:49

    −15s +30s

    Episode notes

    สำรวจว่า AI และข้อมูลพยากรณ์น้ำท่วมช่วยเตือนภัยได้อย่างไร โดยเชื่อมข้อมูลดาวเทียม สถานีวัด แบบจำลอง และความรู้ท้องถิ่น พร้อมพิจารณาความแม่นยำ ข้อจำกัด ความเป็นธรรม และการเข้าถึงของชุมชนเปราะบาง

12. ประเมินการเรียนรู้ในยุค Generative AI: ออกแบบงานสอบและชิ้นงานอย่างไรให้วัดความเข้าใจจริง โดยไม่เพิ่มความเหลื่อมล้ำ

    2026-10-17 · 16:26

    −15s +30s

    Episode notes

    เมื่อ Generative AI สร้างคำตอบได้ งานสอบและชิ้นงานแบบไหนยังวัดความเข้าใจจริง? ตอนนี้ชวนสำรวจการออกแบบการประเมินที่ให้ผู้เรียนอธิบายเหตุผลและกระบวนการคิด ผ่านงาน authentic, การสอบปากเปล่า และ formative assessment พร้อมพิจารณาความเที่ยงตรง ภาระงาน การเข้าถึง และความเป็นธรรมสำหรับผู้เรียนที่มีข้อจำกัดด้านภาษา อุปกรณ์ หรือความพิการ รวมถึงข้อจำกัดของ AI detector และแนวทางกำหนดการใช้ AI อย่างโปร่งใส

13. SHAP/LIME: เปิดกล่องดำ AI ให้ตรวจสอบได้

    2026-10-11 · 24:06

    −15s +30s

    Episode notes

    SHAP และ LIME คือเครื่องมือที่ช่วยอธิบายว่าโมเดล AI ตัดสินใจอย่างไร ตอนนี้เราจะเปิดกล่องดำ เปรียบเทียบจุดแข็งและข้อจำกัดของทั้งสองวิธี ดูความแตกต่างระหว่างคำอธิบายแบบ local กับ global และเรียนรู้วิธีตรวจสอบว่า explanation น่าเชื่อถือ ไม่หลอกตา และนำไปใช้กับงานวิจัย การศึกษา และการกำกับดูแล AI ได้จริง

14. CityGML สำหรับเมืองอัจฉริยะ: จากแบบจำลอง 3 มิติสู่ Digital Twin ที่ใช้ได้จริง

    2026-10-09 · 21:22

    −15s +30s

    Episode notes

    CityGML คือมาตรฐานสำคัญสำหรับแบบจำลองเมือง 3 มิติและ Digital Twin โดยเชื่อมข้อมูลอาคาร ถนน ภูมิประเทศ และข้อมูลเชิงความหมายเข้ากับ GIS, BIM, IoT และการวิเคราะห์เมือง ตอนนี้ชวนสำรวจโครงสร้างข้อมูล ระดับรายละเอียด การทำงานร่วมกัน และแนวทางเริ่มต้นใช้จริงในมหาวิทยาลัยและเมืองไทย

15. Knowledge Graph สำหรับมหาวิทยาลัย: เชื่อมคน งานวิจัย หลักสูตร และหลักฐาน เพื่อให้ AI ตอบได้อย่างมีที่มา

    2026-10-08 · 21:09

    −15s +30s

    Episode notes

    Knowledge Graph ช่วยเชื่อมโยงคน งานวิจัย หลักสูตร โครงการ และหลักฐานของมหาวิทยาลัยให้เป็นโครงสร้างที่ค้นหา ตรวจสอบย้อนกลับ และนำไปใช้กับ AI ได้อย่างมีที่มา ตอนนี้ชวนดูความต่างระหว่าง Knowledge Graph, knowledge base และ vector search การออกแบบ ontology และ provenance การใช้ร่วมกับ RAG/Agent ตลอดจนแนวทางวัดคุณภาพ ความสด ความครบถ้วน และ roadmap สำหรับมหาวิทยาลัยไทย

16. ISO และการใช้ Agentic AI ในการเก็บข้อมูลและการทำ ISO Report

    2026-10-07 · 16:50

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้สำรวจการใช้ Agentic AI ในงาน ISO ตั้งแต่การกำหนดข้อกำหนดและเก็บรวบรวมหลักฐาน การควบคุมเอกสารและ traceability การทำ audit trail และ gap analysis จนถึงการร่าง ISO report โดยเน้นการตรวจสอบย้อนกลับ ความมั่นคงปลอดภัย สิทธิ์เข้าถึง และ human review เพื่อไม่ให้ AI สร้างหลักฐานหรืออ้างผิด

17. AI สำหรับงานวิจัยที่ตรวจสอบย้อนกลับได้: จาก Literature Review ถึง Data Provenance, Citation และ Reproducibility

    2026-10-06 · 23:00

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้สำรวจ workflow การใช้ AI ในงานวิจัยที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ ตั้งแต่ Literature Review, Data Provenance และ Citation ไปจนถึง Reproducibility สำหรับนักวิจัยและมหาวิทยาลัยไทย โดยเน้น audit trail, metadata, versioning, การตรวจสอบข้ออ้างอิง และเครื่องมือที่นำไปใช้ได้จริงจากแหล่งข้อมูลคุณภาพ

18. AR + AI: จากชั้นข้อมูลดิจิทัลสู่ผู้ช่วยอัจฉริยะในเมือง การศึกษา และสถาปัตยกรรม

    2026-10-05 · 17:50

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้ชวนสำรวจการทำงานร่วมกันของ Augmented Reality และ AI ตั้งแต่ชั้นข้อมูลดิจิทัลในโลกจริง ไปจนถึงผู้ช่วยอัจฉริยะสำหรับการศึกษา เมือง และสถาปัตยกรรม ครอบคลุม Spatial Computing, Computer Vision, Digital Twin, กรณีใช้งานจริง และกรอบ privacy, safety, cost และความเหลื่อมล้ำสำหรับการเริ่มต้นอย่างรับผิดชอบ

19. Smart Architecture Vernaculaire สำหรับ Smart City

    2026-10-04 · 22:24

    −15s +30s

    Episode notes

    เมื่อสถาปัตยกรรมพื้นถิ่นพบกับเมืองอัจฉริยะ: สำรวจการออกแบบที่ใช้ภูมิอากาศ วัสดุ วัฒนธรรม และภูมิปัญญาชุมชนเป็นฐาน ผสานข้อมูลดิจิทัล IoT และการมีส่วนร่วมอย่างเหมาะสม เพื่อสร้างเมืองไทยที่ยืดหยุ่น เป็นธรรม และไม่สูญเสียอัตลักษณ์

20. AI ต้นทุนต่ำสำหรับเกษตรกรรายย่อย: จากภาพถ่ายมือถือสู่การตรวจโรคพืชและคำแนะนำที่ใช้ได้จริง

    2026-10-03 · 24:40

    −15s +30s

    Episode notes

    สมาร์ตโฟนและ AI ช่วยเกษตรกรรายย่อยตรวจโรคพืช ประเมินความสุกและผลผลิตได้อย่างไร? สำรวจหลักฐานจากงานวิจัยและภาคสนาม ข้อจำกัดด้านคุณภาพภาพ อินเทอร์เน็ต ภาษา ต้นทุน ความเป็นส่วนตัว และแนวทางนำร่อง 90 วันที่ใช้งานได้จริงในบริบทไทย

21. เกษตรอัจฉริยะด้วย AI สำหรับไทย: จากภาพถ่ายดาวเทียมและเซนเซอร์สู่การพยากรณ์ผลผลิตและใช้น้ำอย่างคุ้มค่า

    2026-10-02 · 25:20

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้ชวนสำรวจการใช้ AI กับ Smart Agriculture ในบริบทไทย ตั้งแต่ภาพถ่ายดาวเทียมและเซนเซอร์ IoT ไปจนถึงการพยากรณ์ผลผลิต การให้น้ำและปุ๋ยอย่างแม่นยำ พร้อมกรณีศึกษา โครงสร้างพื้นฐาน ต้นทุน ทักษะ สิทธิข้อมูล ความโปร่งใส และแผนเริ่มต้น 90 วันสำหรับองค์กรหรือฟาร์มขนาดเล็ก

22. AI เพื่อเมืองยืดหยุ่นต่อสภาพภูมิอากาศ: Digital Twin, IoT, พลังงาน และการตัดสินใจเชิงนโยบาย

    2026-10-01 · 21:57

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้ชวนสำรวจว่า AI, Digital Twin และ IoT ช่วยให้เมืองไทยคาดการณ์ รับมือ และฟื้นตัวจากน้ำท่วม ความร้อน มลพิษ และความผันผวนด้านพลังงานได้อย่างไร ตั้งแต่คุณภาพข้อมูลและการทำงานร่วมกัน ไปจนถึงความเป็นธรรม ความปลอดภัย และแนวทางเริ่มต้นโครงการนำร่องที่วัดผลได้

23. Digital Public Infrastructure สำหรับไทย: Digital ID, Open Finance, Smart City และ AI ที่ตรวจสอบได้

    2026-09-30 · 23:06

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้สำรวจ Digital Public Infrastructure สำหรับไทย ตั้งแต่ Digital ID และ Open Finance ไปจนถึง Smart City และ AI ที่ตรวจสอบได้ โดยเน้นสถาปัตยกรรมการทำงานร่วมกัน ความเป็นส่วนตัว ความมั่นคงปลอดภัย ความเท่าเทียม และแนวทางนำไปใช้จริงในไทย

24. AI Credit Scoring อย่างรับผิดชอบ: Alternative Data, Explainability, Fairness และ Model Drift ใน FinTech

    2026-09-29 · 22:59

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้อธิบายการออกแบบระบบ AI Credit Scoring อย่างรับผิดชอบ ตั้งแต่ Alternative Data, explainability และ fairness ไปจนถึง model drift, privacy, human oversight และ governance สำหรับ FinTech และบริบทไทย

25. Tokenization และ Onchain Finance: RWA, Stablecoins, CBDC และบทบาท AI ในระบบการเงินยุคใหม่

    2026-09-28 · 22:49

    −15s +30s

    Episode notes

    ทำความเข้าใจเส้นทางจากสินทรัพย์และเงินแบบดั้งเดิมสู่โครงสร้างพื้นฐานการเงินแบบ onchain ตั้งแต่ RWA, stablecoins และ CBDC ไปจนถึง issuance, custody, trading และ settlement พร้อมบทบาทของ AI ใน compliance, risk, fraud detection และ operations รวมถึงข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย สภาพคล่อง และ systemic risk

26. MCP แบบเชิงลึกเชิงเทคนิค: จาก Tool Schema ถึง Secure Production Gateway

    2026-09-26 · 13:52

    −15s +30s

    Episode notes

    เจาะลึก Model Context Protocol ตั้งแต่ tool/resource/prompt schema และ capability discovery, JSON-RPC transport/session lifecycle ไปจนถึง secure production gateway: authentication, authorization, least privilege, policy enforcement, rate limiting, isolation, observability, failure handling และการทดสอบ reliability/security/latency/cost สำหรับองค์กรเล็กและการศึกษา

27. GraphRAG แบบเชิงลึกเชิงเทคนิค

    2026-09-25 · 21:34

    −15s +30s

    Episode notes

    เจาะลึก GraphRAG ตั้งแต่การสร้าง Knowledge Graph, entity extraction และ ontology ไปจนถึงการค้นคืนแบบ hybrid vector + graph, local/global search, query planning, grounding, evaluation และสถาปัตยกรรม production สำหรับงานการศึกษาและธุรกิจ

28. AI Agent Security: Identity, Authorization, Least Privilege และ Audit Trail

    2026-09-24 · 23:40

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้อธิบายการออกแบบความปลอดภัยสำหรับ AI Agent ที่ทำงานกับข้อมูลและเครื่องมือจริง ตั้งแต่ identity, authentication, authorization และ delegation ไปจนถึง least privilege, secrets, token, audit trail และการรับมือ prompt injection กับ privilege escalation พร้อมแนวทางและ checklist สำหรับองค์กรเล็กและการศึกษา

29. A2A แบบ Technical: Agent Card และ Architecture ตั้งแต่ protocol ถึงการ route ระหว่าง Agent

    2026-09-23 · 24:05

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้พาเจาะลึก A2A (Agent2Agent) แบบ technical ตั้งแต่ Agent Card และการค้นพบ agent, A2A v1.0/JSON-RPC, streaming กับ polling, context/task/artifact lifecycle ไปจนถึง gateway, router, registry, connector, authentication, timeout, retry และ idempotency พร้อมแนวคิดออกแบบ architecture ให้ใช้งานจริงในองค์กรเล็กและการศึกษา

30. Human-in-the-loop สำหรับ AI Agent: ออกแบบจุดหยุดถาม-ขออนุมัติ-ส่งต่อให้มนุษย์ในงานจริง

    2026-09-22 · 11:30

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้อธิบายการออกแบบ Human-in-the-loop สำหรับ AI Agent ในงานจริง ตั้งแต่การแบ่งระดับความเสี่ยง จุดหยุดถามและขออนุมัติ การส่งต่อให้มนุษย์ การกำหนดสิทธิ์และ confidence threshold ตลอดจน audit trail การจัดการข้อยกเว้น และการวัดผลด้านความปลอดภัย คุณภาพ ความเร็ว และภาระผู้ตรวจ เหมาะสำหรับผู้บริหาร นักพัฒนา และผู้ปฏิบัติงานในองค์กรเล็ก

31. วัดผล AI Agent ให้ใช้งานจริง: Evaluation, Observability และต้นทุนสำหรับองค์กรเล็ก

    2026-09-21 · 31:50

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้ชวนวางระบบวัดผล AI Agent ให้ใช้งานจริง ตั้งแต่คุณภาพ ความถูกต้อง ความปลอดภัย ความเสถียร latency และต้นทุน ไปจนถึง traces, alerts, human review, SLO และ ROI สำหรับองค์กรเล็ก

32. Agentic AI Frameworks: เลือกโครงสร้างสร้าง AI Agent ให้เหมาะกับงาน สำหรับองค์กรเล็ก

    2026-09-20 · 22:27

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้ชวนทำความเข้าใจ Agentic AI Frameworks และวิธีเลือกโครงสร้างสำหรับองค์กรเล็ก ตั้งแต่ orchestration, tools, memory, checkpoints และ evaluation ไปจนถึง trade-offs ด้านความง่าย ต้นทุน ความปลอดภัย และการดูแลระยะยาว โดยสังเคราะห์จากบทความ Hostinger และเอกสาร/งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง

33. Agent Memory & Context Engineering สำหรับองค์กรเล็ก: ออกแบบความจำของ AI ให้จำถูก ค้นเจอ ทันสมัย และไม่รั่วไหล

    2026-09-20 · 22:27

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้อธิบายการออกแบบความจำและบริบทสำหรับ AI Agent ในองค์กรเล็ก ตั้งแต่ short-term/long-term memory, retrieval และ context selection ไปจนถึง freshness, provenance, privacy, access control, cost และการประเมินคุณภาพ เพื่อให้ AI จำถูก ค้นเจอ ทันสมัย และไม่รั่วไหล

34. Agentic Loop สำหรับองค์กรเล็ก: วงจรคิด-วางแผน-ลงมือทำ-ตรวจผลของ AI Agent และจุดที่มนุษย์ต้องกำกับ

    2026-09-19 · 25:25

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้ชวนทำความเข้าใจ Agentic Loop สำหรับองค์กรเล็ก ตั้งแต่การแตกเป้าหมาย วางแผน ใช้เครื่องมือ ลงมือทำ สังเกตผล ตรวจสอบ เรียนรู้จาก feedback และจุดที่มนุษย์ต้องกำกับ เพื่อให้ AI Agent ทำงานได้จริง ปลอดภัย คุมต้นทุน และหยุดได้เมื่อเกิดความผิดพลาดเนื้อหานี้จัดทำด้วย AI จากการสังเคราะห์แหล่งข้อมูลที่คัดเลือกโดย NotebookLM และควรตรวจสอบความเหมาะสมกับบริบทองค์กรก่อนนำไปใช้จริง

35. AI Service Reliability สำหรับองค์กรเล็ก: ออกแบบ SLO, monitoring, fallback และ incident response ให้ Agent ใช้งานได้จริง

    2026-09-18 · 18:43

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้อธิบายวิธีออกแบบระบบ AI Agent ให้เชื่อถือได้สำหรับองค์กรเล็ก ตั้งแต่ SLO/SLI, monitoring, latency, error budget, fallback, model routing และ incident response พร้อมแนวทางทำ roadmap 30-60-90 วัน

36. AI Data Governance สำหรับองค์กรเล็ก: จัดชั้นข้อมูล กำหนด retention/consent และทำ data lineage ให้ AI ใช้ข้อมูลได้อย่างปลอดภัย

    2026-09-17 · 14:27

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้อธิบายแนวทางทำ AI Data Governance สำหรับองค์กรเล็ก ตั้งแต่การจัดชั้นข้อมูล การกำหนด retention และ consent การควบคุมสิทธิ์เข้าถึง data lineage คุณภาพและความสดใหม่ของข้อมูล ไปจนถึงความรับผิดชอบของมนุษย์ พร้อม roadmap 30-60-90 วันสำหรับการนำไปใช้จริง

37. AI-ready Knowledge Base สำหรับองค์กรเล็ก: ออกแบบเอกสาร สิทธิ์ และ Metadata ให้ Agent ค้นเจอ อ้างอิงได้ และไม่ใช้ข้อมูลเก่า

    2026-09-14 · 22:22

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้อธิบายการออกแบบ AI-ready Knowledge Base สำหรับองค์กรเล็ก ตั้งแต่โครงสร้างเอกสาร การแบ่งชิ้นข้อมูล Metadata และสิทธิ์การเข้าถึง ไปจนถึงการวัดความสดใหม่ของข้อมูล คุณภาพการค้นคืน และการลดความเสี่ยงจากข้อมูลเก่าหรือคำตอบที่ไม่มีแหล่งอ้างอิงเนื้อหานี้จัดทำเพื่อการเรียนรู้ โดยสังเคราะห์จากแหล่งข้อมูลด้าน RAG, AI governance, data security และมาตรฐานที่เกี่ยวข้อง

38. A2A Protocol: ให้ AI Agents ค้นพบ คุย และทำงานร่วมกัน

    2026-09-13 · 24:57

    −15s +30s

    Episode notes

    A2A Protocol ฉบับอัปเดตจาก Deep Research: ทำความเข้าใจ Agent Cards, การค้นพบ Agent, การมอบหมายงานและติดตามสถานะ, ความปลอดภัย, governance และการนำไปใช้ในองค์กรเล็ก พร้อมข้อควรระวังเรื่องมาตรฐานและการเชื่อมต่อข้ามผู้ให้บริการ

39. ISO 37106 Sustainable Cities and Communities: เมืองยั่งยืนที่บริหารได้จริง

    2026-09-13 · 25:04

    −15s +30s

    Episode notes

    ทำความเข้าใจ ISO 37106 และแนวทางบริหารเมืองอัจฉริยะอย่างยั่งยืน ตั้งแต่ governance, digital transformation, collaboration ไปจนถึงตัวชี้วัดและการนำไปใช้จริงในเมืองและชุมชน

40. AI Procurement สำหรับองค์กรเล็ก: เลือกโมเดลและเครื่องมือให้คุ้มค่า ปลอดภัย และไม่ติดผู้ให้บริการรายเดียว

    2026-09-13 · 16:36

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้ชวนวางระบบจัดซื้อ AI สำหรับองค์กรเล็ก ตั้งแต่กำหนด use case และเกณฑ์วัดผล ไปจนถึงประเมินคุณภาพ ความปลอดภัย ต้นทุนรวม ความต่อเนื่อง การตรวจสอบ และการหลีกเลี่ยง vendor lock-in พร้อมแนวทางทำ pilot และข้อกำหนดสำคัญในสัญญา โดยอ้างอิง NIST, OECD และกรอบรัฐบาลสหราชอาณาจักร

41. AI Change Management สำหรับองค์กรเล็ก: เปลี่ยนวิธีทำงานด้วย AI ให้คนยอมรับ ใช้จริง และวัดผลได้

    2026-09-10 · 21:16

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้ชวนออกแบบการเปลี่ยนแปลงการทำงานด้วย AI สำหรับองค์กรเล็ก ตั้งแต่การเลือก use case การกำหนดบทบาทคนกับ AI การทดลองแบบ pilot การสร้าง AI champions และการวัดผลจริง โดยใช้แนวคิด ADKAR และกรอบ NIST AI RMF เพื่อให้คนยอมรับ ใช้งานได้ และควบคุมความเสี่ยงได้

42. AI Incident Response สำหรับองค์กรเล็ก: รับมือเมื่อ Agent ทำพลาด หยุดความเสียหาย และกู้ระบบอย่างเป็นขั้นตอน

    2026-09-09 · 19:04

    −15s +30s

    Episode notes

    เมื่อ AI Agent ทำพลาด องค์กรเล็กควรรับมืออย่างไร? ตอนนี้อธิบายกรอบ AI Incident Response ตั้งแต่การตรวจจับ จัดระดับความรุนแรง หยุดความเสียหาย เก็บหลักฐาน สื่อสาร กู้ระบบ และทบทวนหลังเหตุการณ์ โดยเชื่อมแนวคิดจาก NIST AI Risk Management Framework, NIST Generative AI Profile, OWASP Top 10 for LLM Applications และแนวทาง Secure AI ของ Microsoft พร้อม checklist 24 ชั่วโมงและตัวชี้วัดที่นำไปใช้ได้จริง

43. Automated Operation: ออกแบบงานอัตโนมัติให้เชื่อมต่อคน เครื่องมือ และการอนุมัติได้อย่างเชื่อถือได้

    2026-09-08 · 14:22

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้อธิบายการออกแบบ Automated Operation สำหรับองค์กรเล็ก ตั้งแต่การวัด toil การกำหนดสิทธิ์และระดับความเสี่ยง การทำ human-in-the-loop, API contracts, idempotency, observability และการตรวจสอบย้อนหลัง เพื่อให้ AI และระบบอัตโนมัติทำงานได้เร็ว ปลอดภัย และเชื่อถือได้

44. Context Window: เข้าใจขีดจำกัด ออกแบบบริบท และทำให้ AI ตอบได้แม่นขึ้น

    2026-09-07 · 16:39

    −15s +30s

    Episode notes

    ทำความเข้าใจ Context Window ตั้งแต่ token budget และต้นทุน ไปจนถึง Context Engineering, chunking, RAG, summarization, external memory และการออกแบบบริบทสำหรับ AI Agent พร้อม playbook 7 ขั้นสำหรับองค์กรขนาดเล็ก อธิบายโดยอ้างอิงเอกสารจาก Anthropic, Google และงานวิจัย NeurIPS 2024

45. ควบคุมเอไอเอเจนต์ให้ปลอดภัยด้วยสถาปัตยกรรมฮาร์เนส

    2026-08-30 · 16:40

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้พาไปรู้จัก Agent Harness — ชั้น runtime ที่เชื่อมโมเดล AI เข้ากับเครื่องมือ ไฟล์ ความจำ คอนเน็กเตอร์ และกลไกความปลอดภัย เพื่อให้เอเจนต์ทำงานหลายขั้นตอนได้อย่างเป็นระบบ ตรวจสอบได้ และกู้คืนได้เมื่อผิดพลาดเราจะเปรียบเทียบรูปแบบ harness สำคัญ อธิบาย trade-off ระหว่าง autonomy กับ predictability และสรุป checklist สำหรับออกแบบระบบ AI เลขานุการผู้บริหารที่ปลอดภัยและใช้งานได้จริงแหล่งข้อมูล: Microsoft Learn, NIST AI RMF และ Anthropic.

46. Empathy Skill แห่งอนาคต: เมื่อ AI ทำได้ทุกอย่าง

    2026-08-29 · 30:52

    −15s +30s

    Episode notes

    ในโลกที่ AI ทำงานได้เก่งขึ้นทุกวัน Empathy หรือทักษะความเห็นอกเห็นใจ กลายเป็นความสามารถสำคัญที่มนุษย์ยังสร้างคุณค่าได้ยากจะถูกแทนที่ ตอนนี้พาไปทำความเข้าใจ empathy เชิงอารมณ์ เชิงความคิด และเชิงเมตตา พร้อมวิธีฝึก active listening การมองจากมุมของผู้อื่น และการกำกับอารมณ์ในที่ทำงานยุค AI รวมถึงหลัก consent ความเป็นส่วนตัว ความไม่แน่นอน และ approval gate เมื่อต้องทำงานร่วมกับ AI ปิดท้ายด้วยกรอบวัดผล ภาวะ empathy fatigue และแผนฝึก 30 วันสำหรับผู้นำและผู้ช่วยมืออาชีพ

47. AI Playbook: คุม AI ให้ทำงานปลอดภัยไม่หลอน

    2026-08-28 · 19:37

    −15s +30s

    Episode notes

    เมื่อ AI ทำงานแทนเราได้มากขึ้น สิ่งสำคัญคือการออกแบบระบบปฏิบัติการที่กำหนดขอบเขต สิทธิ์ การตรวจสอบ และการย้อนกลับได้ โดยอ้างอิง NIST AI RMF, Anthropic, OpenAI และ OWASP

48. เปลี่ยนทูดูลิสต์เป็นแผนงานจริงด้วย AI

    2026-08-27 · 22:48

    −15s +30s

    Episode notes

    ทำไมรายการงานยังไม่ใช่แผนงาน? ตอนนี้เราจะออกแบบ Personal Planning Agent ที่ผสาน Calendar, To Do และอีเมล เพื่อจัดลำดับงานตามเวลา ความสำคัญ effort ความไม่แน่นอน และ capacity ที่มีจริง พร้อมแยก deterministic scoring ออกจากการให้เหตุผลของ LLMเจาะลึกการจัดการงานค้าง งานประจำ งานที่รอผู้อื่น และการเว้น strategic slack รวมถึงหลัก privacy, least privilege และ human approval ก่อนลงมือทำจริง ปิดท้ายด้วยตัวอย่างแผนงานหนึ่งวันและแนวทางทดลอง Observe → Recommend → Learn เป็นเวลา 1–2 สัปดาห์

49. MCP และ Tool Use: เชื่อมต่อ AI Agent กับเครื่องมือภายนอกอย่างปลอดภัย

    2026-08-25 · 26:59

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอน Deep Dive ภาษาไทยว่าด้วย Model Context Protocol (MCP) และการให้ AI Agent ใช้เครื่องมือภายนอกอย่างปลอดภัย ตั้งแต่สถาปัตยกรรม host-client-server, tools/resources/prompts, การตรวจสิทธิ์และ least privilege ไปจนถึง prompt injection, data leakage, logging และ human approval โดยอ้างอิง MCP Specification, Anthropic, OpenAI, NIST AI RMF และ OWASP GenAI.

50. Transformer สถาปัตยกรรมเบื้องหลังความฉลาดของ AI

    2026-08-24 · 24:08

    −15s +30s

    Episode notes

    ตอนนี้พาไปรู้จัก Attention และ Transformer แบบเข้าใจง่าย ตั้งแต่ token และตำแหน่งของคำ ไปจนถึง self-attention, multi-head attention, encoder-decoder และเหตุผลที่สถาปัตยกรรมนี้ทำให้โมเดลภาษาอย่าง GPT และ BERT เรียนรู้ได้ขนานกัน เนื้อหาเชื่อมโยงกลไกทางเทคนิคกับตัวอย่างภาษาไทย พร้อมชวนมองข้อจำกัดเรื่องบริบท การคำนวณ ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัยของ AI